编者按：改革越深入，越要注重内协同外联合。围绕“一巩固三做强”业务布局，广大干部职工强化内协同外联合，整合要素，凝聚合力，协力加强关键核心技术攻关，加快发展新质生产力。今天，让我们走进科研生产一线，通过小切口、大视角的改革实践，展现全系统提升战略能力、加快转型发展的昂扬风貌。

　　“嘀嘀嘀……”清脆悦耳的提示音响起，激光封焊操作人员瞬间意识到，AI“小微”在提醒自己，操作开始前要带上激光辐射防护镜。这是网通院微系统中心把智能识别算法应用到安全生产工作中的一次生动实践。

　　“激光辐射防护眼镜是作业人员在操作激光封焊设备时必须佩戴的防护设备。如果操作时没有佩戴防护眼罩，激光封焊会给操作人员眼睛带来严重影响。”技术专家表示，他们一直在思考，能否研发一种智能好用的AI工具，确保工作人员规范操作，降低生产安全事故发生。

　　齐心协力，“想法”变成“行动”。在单位高度重视下，封测生产线和单位安全员组成安全管理团队，调研整合使用需求和管理要求，技术团队负责编程测试等技术实现。研发过程中，他们在前期图片信息采集的基础上，进行科学设计。

　　“我们把护目镜检测软件安装在电脑上，摄像头安置于封焊作业必须经过的视线范围内。当连续采集的5帧图像都识别不到防护眼镜时，软件会自动启动报警装置，发出提示音。”技术专家表示，这样一端“坐镇”，一端“监测”，操作人员防护安全得到有效“守护”。

　　经过封测生产线一段时间的测试试用，再由技术人员调整迭代，AI“小微”在画面捕捉识别、语音提示、日志留存等方面达到预期需求，除了能定时定点提醒操作人员启动软件，还能将每帧图像的识别结果、精确时间信息等进行收集存储，方便安全管理人员日后进行检查和管理。

　　一场从“务实”中来，到“实践”中去的协同“攻关战”取得阶段性成果。经过不断迭代，AI“小微”功能不断丰富，扩展至更多业务领域，覆盖更多工艺操作安全管理需求，实现AI算法技术与安全生产管理的更好融合。

　　“这次智能识别算法的安全管理试点，是AI算法技术赋能本质安全的有益探索。”技术专家表示，网通院将持续加强科技赋能精益管理实践，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和事故风险，为高质量完成全年目标任务提供有力支撑。